系统架构System architecture
（1）实时监测控制：通过组建智能感知体系，对提升、运输、通风、压风、排水等诸多环节的设备运行状态和参数数据进行持续性动态监测；
（2）企业数据仓库：通过数据仓库将企业重要数据汇聚融合，分类分级制定数据采集和存储策略，实现对矿山全域全量数据的深度互联； （3）智能分析：基于AI算法和模型分析对大数据进行挖掘计算，对各系统运行核心参数进行单参数分析，统计设备日、月、年能耗情况并进行同环比分析； （4）大数据BI看板：对各设备的实时态势、事故告警、健康情况等信息进行可视化展现，打造设备监、管、控一张图； （5）辅助科学决策：将经营管理模式从经验驱动调整为数据驱动，从节能、提效、预测、预防等角度为企业管理、决策者提供合理规划和有效建议。功能特点Functional characteristics
典型案例Typical case
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