数字经济浪潮之下
智慧矿山发展步入关键期
利雅得电气躬身入局
以探索者的姿态
不断打造矿山“数治”新范式
智能专家数据分析平台
以“智能化”聚焦场景感知
以“信息化”赋能业务管理
以“全生命周期”保障生产闭环
推动矿山企业跑出高质量发展新速度
智能专家数据分析平台（Data Intelligent Analysis）深度融合大数据、云计算、AI等前沿技术，将信息、技术、设备与煤矿管理要求有机结合，利用前端智能感知设备数据和专业模型算法，完成信息的精准实时采集、全方位可视化展现和智能分析预测，为用户决策研判提供全面、客观的数据支持。
通过组建智能感知体系，对提升、运输、通风、压风、排水等诸多环节的设备运行状态和参数数据进行持续性动态监测；
通过数据仓库将企业重要数据汇聚融合，分类分级制定数据采集和存储策略，实现对矿山全域全量数据的深度互联；
基于AI算法和模型分析对大数据进行挖掘计算，对各系统运行核心参数进行单参数分析，统计设备日、月、年能耗情况并进行同环比分析，提高故障预测精度；
对各设备的实时态势、事故告警、健康情况等信息进行可视化展现，打造设备监、管、控一张图；
将经营管理模式从经验驱动调整为数据驱动，从节能、提效、预测、预防等角度为企业管理、决策者提供合理规划和有效建议。
西川煤矿负责人介绍说：“专家数据分析平台的应用让我们的设备运行更智能，决策更科学。例如在井下排水方面，利雅得矿井排水专家数据分析平台通过对水泵运行中重点参数的实时监控，提前发现故障隐患并进行预测性维护，大大降低了我们的运营成本。”
利用往日井下涌水量数据和各类专业模型算法进行当日涌水量预测，同时对各排水设备运行时长和耗电量进行预估，根据泵的运行特性合理调度各泵房排水任务，选择最佳节能方案；
以水泵开机成功率、温升时间、排气时间、故障发生率为四大指标，全面监测水泵运行工况并通过健康度分数直观反馈，帮助用户快速了解水泵健康状况；
设备性能分数主要由每时排水量、工序能耗和每吨水耗电量三大指标构成，直接反映水泵的排水能力和电量利用率，为制定智能运维计划提供决策支持；
通过建立故障预测模型，预测未来故障发生的概率大小并给出相应的维修维护建议，避免突发事故造成的故障停机损失；
对水泵运行过程中的电流、温度、振动三个核心参数进行单独分析，多角度监测水泵运行态势变化并自动生成变化曲线，为设备针对性巡检维护提供现实依据；
设备生命曲线将设备生命周期分为磨合期、成熟期、衰落期和报废期四个阶段，实现设备监测分析、故障预警、巡检维修和报废再生的全生命周期闭环管理。
打破数据孤岛，洞察运行态势，提升决策、指挥、运营效率，是我们打造“智能专家数据分析平台”的初心。下一步，我们将以大数据建设为依托，把数据分析融入企业发展的各个环节，纵深推进信息化管理、数据化决策，携手矿山企业向更深层次的智能化迈进。
